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Wirtschaftswissenschaften
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Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit
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Wirtschaftswissenschaften
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Grenzwertsätze
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Zufallsvariablen
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Diskrete Verteilungen
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Wirtschaftswissenschaften
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Gliederung und Organisatorisches
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Abschluss: Lektion auf einen Blick und Reflexionsfragen
Hochschule Niederrhein
Betriebswirtschaftslehre
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Praxisbeispiel: Abweichungsanalyse bei Produktmanagerin Claudia Müller-Eberhard
Hochschule Niederrhein
Betriebswirtschaftslehre
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Balanced Scorecard: Konzept und Perspektiven
Hochschule Niederrhein
Betriebswirtschaftslehre
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Abweichungsanalysen
Hochschule Niederrhein
Betriebswirtschaftslehre
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Die vier Dimensionen der Balanced Scorecard
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Aufschlüsselung des DuPont-Kennzahlensystems
Hochschule Niederrhein
Betriebswirtschaftslehre
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Kennzahlensysteme: DuPont-Schema
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Budgetierung: Top-down- und Bottom-up-Planung
Hochschule Niederrhein
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Zusammenfassung des Controllingprozesses
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Lernziele der Einheit
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Balanced Scorecard: Kennzahlen und Kennzahlensysteme
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Kennzahlen und ihre Bedeutung
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Budgetierung und Berichtswesen
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Berichtswesen im Controlling
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Zusammenhänge der Teilpläne und Rechnungswesen
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Fortschrittsmonitoring und Korrekturmaßnahmen
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Inhaltsverzeichnis und Abbildungsverzeichnis
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Der Controllingkreislauf und seine Logik
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Phasen des Controllingprozesses
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Glossar der Controlling-Begriffe
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Bezugsrahmen und Rolle des Controllings
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Lizenzinformationen und Kontakt
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Einführung in die Betriebswirtschaftslehre: Controlling
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Einführung BWL - Controlling an der Hochschule Niederrhein
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EXCEL-Übung: Regressionsanalyse (Absatzmengen)
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Der t-Test der Regressionskoeffizienten
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Das lineare Modell (Regressionsanalyse)
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Unabhängigkeitstest – Einführendes Beispiel (Alkoholkontrolle)
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Aufgabe 15: Zuckerfabrik (Vergleich zweier Maschinen)
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Vierfeldertest als Spezialfall
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Aufgabe 17: Öffentliche Ämter und Parteizugehörigkeit
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Vorteile und Fehlinterpretationen des p-Werts
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χ²-Unabhängigkeitstest: Aufgabenstellung und Kriterien
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Konstruktion zweiseitiger und einseitiger Parametertests
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Aufgabe 11: Brauerei (Verdacht auf zu wenig Bier)
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Gegenstand der Regressionsanalyse (Schließende Statistik)
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Der p-Wert: Definition und Entscheidungsregel
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Aufgabe 14: Varianztest
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χ²-Unabhängigkeitstest: Grundlagen und Berechnung
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Aufgabe 16: Reifen (Bestätigung des Herstellers)
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Differenzentest: Varianzen unbekannt aber identisch
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Beispiel: Brauerei-Aufgabe von Folie 136 mit p-Wert
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Differenzentest: Varianzen bekannt
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Test für den Mittelwert: Einseitiger Gaußtest
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Differenzentest (Vergleich zweier Mittelwerte): Einführung
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Aufgabe 13: Mensabrötchen
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Varianztest für X ~ N(μ, σ²), μ bekannt
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Test für den Mittelwert: Zweiseitiger t-Test
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Beispiel: Zweiseitiger Hypothesentest (Biergläser)
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Differenzentest: Voraussetzungen und Hypothesen
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Varianztest für X ~ N(μ, σ²), μ unbekannt
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Aufgabe 10: Hypothesentest (Versicherungsunternehmen)
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Die Student-t-Verteilung
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Zusammenfassung: Mittelwert-Test
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Test für den Mittelwert: Einseitiger t-Test
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Die Chi-Quadrat-Verteilung
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Varianztest - einleitende Beispiele und Hypothesen
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Aufgabe 12: Hypothesentest: Brauerei - Ergänzung
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Gütefunktion eines Parametertests
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Bedeutung der Entscheidung für eine Hypothese
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Test für den Mittelwert: Zweiseitiger Gaußtest
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Parametertests (Null- und Gegenhypothese)
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Teststatistik, Annahme- und kritischer Bereich
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Statistisches Testen: Einführung
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Lösung Aufgabe 9 (Frühgeburten)
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Kurzwiederholung: Stichprobenmittel, Normalverteilung
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Der Mittelwert einer Stichprobe ist eine Zufallsvariable
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Stetige Verteilungen in der Statistik
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Wahrscheinlichkeitsdichte und Verteilungsfunktion der Normalverteilung
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Beispiel: Wartezeit an einer Bushaltestelle
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Standardnormalverteilung und z-Transformation
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Aufgabe 8: Zufallsvariablen, Dichtefunktion, Verteilungsfunktion
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Phänomen: Normalverteilung
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Ausblick Schließende Statistik: Stichprobenfunktionen
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Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
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Erwartungswert und Streuungsmaße
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EXCEL-Übung: Dünger (Quadratische Regression)
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Nichtlineare Regressionsrechnung
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Potenzfunktion und Exponentialfunktion in der Regression
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Aufgabe 6: Lineare Regression / Bestimmtheitsmaß (Klausur)
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EXCEL-Übung: Multiple Regression (Alkoholkonsum)
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Aufgabe 7: Vergleich von Regressionsmodellen (Preis-Absatz-Funktion)
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Quadratische Regressionsfunktion
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Diskrete Zufallsvariable
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EXCEL-Übung: Lineare Regression (Produktionsfunktion)
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Zufallsvariablen
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Güte einer linearen Regressionsfunktion (I, II, III)
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Der (korrigierte) Kontingenzkoeffizient
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Multiple lineare Regression
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Das adjustierte Bestimmtheitsmaß
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Güte einer linearen Regressionsfunktion (IV) und (V)
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Kurze Wiederholung: Regressionsrechnung und Aussagenprüfung
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Beispiel: Körpergröße und Gewicht (Lineare Regression)
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Lösung Aufgabe 6 (Klausur)
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Regelmäßig gestellte Fragen
Wie läuft das mit dem Urheberrecht?
Viele Dokumente von der Uni sind urheberrechtlich geschützt, das heißt, du darfst sie weder veröffentlichen, noch verkaufen. Mit Studyquick hingegen nutzt du lediglich ein "Werkzeug" für den privaten Gebrauch. Da wir diese Daten auch nicht verwenden, um unsere KI damit zu trainieren, werden sämtliche Urheberrechte gewahrt und du kannst Stuyquick bedenkenlos nutzen.
Wo ist der Unterschied zu ChatGPT?
Bei ChatGPT kannst du standartmäßig keine ganzen Uni-Skripte oder Lektüren hochladen. So bekommst du auch nur standartisierte Antworten, als würdest du Google verwenden. Studyquick ist genau auf dein Skript "trainiert", kann dir viel spezifischere Fragen beantworten und außerdem, anders als Google oder ChatGPT, einen fertigen Lernzettel oder eine Probeklausur generieren.
Funktioniert das auch mit Formeln?
Grundsätzlich ja, Formeln werden erkannt und von der KI ausgegeben. Beachte hier allerdings, dass deine Inhalte nicht zu Formel- und Graphenlastig sein sollten, da die KI auf lange Texte ausgelegt ist.
Ist Studyquick für meinen Studiengang geeignet?
Studyquick ist ausgelegt für Studiengänge, mit langen und textlastigen Skripten, wie z.B. Medizin, BWL, Wirtschaftswissenschaften und Jura. Klicke jetzt hier, um deinen Studiengang zu finden.
Geht das auch in Fremdsprachen?
Ja, egal ob deine Materialien in deutsch, italienisch oder englisch ist, kannst du es von unserer KI zusammenfassen lassen. Du kannst selbst einstellen, in welcher Sprache du genau lernen willst. Ein Beispiel: Du kannst dir dein englisches Skript in einen deutschen Lernzettel verwandeln.
