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BA_VL_09_Korrelation und Regression
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BA_VL_08_Grundlagen der Inferenzstatistik
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Zusammenfassung der neuen Konzepte
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Standardisierung und Qualitätskriterien von Tests
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Narratives Interview
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Interviewformen
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Gestaltung und Qualitätssicherung von Fragen
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Die 'SPINE' der Statistik
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Bedrohungen der Validität
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Gruppendiskussion
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Psychologischer Test vs. Fragebogen
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Messung
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Weitere Korrelationsvarianten
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Kovarianz
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Datentransformation und Kodierung
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Methoden der Datenerhebung
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Zusammenfassung der neuen Inhalte
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Univariate Deskriptive Statistik – Maße der Zentralen Tendenz
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Likert-Skala
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Wichtige Verteilungen: Histogramm, Normalverteilung und Standardnormalverteilung
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Achtung vor Stichprobenfehlern und Scheinkorrelationen
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Korrelationskoeffizient (r)
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Überblick Datenauswertung
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Bivariate Deskriptive Statistik – Zusammenhang zwischen Variablen
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Skalenniveaus
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Einführung und Rückblick
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Rekrutierung der Stichprobe
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Fallstricke und Diagramme verstehen
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Bivariate Diagramme und Streuungen darstellen
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Einführung und Überblick
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BA_VL_06_Deskriptive Statistik
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Skalenniveau von Messungen
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Gütekriterien quantitativer Forschung
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Häufigkeiten visualisieren
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Messmodelle: Einzelindikatoren, Skalen und Indizes
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Stichprobenziehung: Wessen Daten brauchen wir?
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Operationalisierung: Was für Daten brauchen wir?
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Arten von Stichproben
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BA_VL_07_Daten_visualisieren_Verteilungen
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Ablauf und Beispiel der Qualitativen Inhaltsanalyse
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BA_VL_03_Studiendesigns_Deskr_Einzelfall_Quali
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Gütekriterien für qualitative Studien
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Einführung und Überblick
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Kontrollierte Einzelfallstudien
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Qualitative Forschung: Zugang und Merkmale
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Die PISA-Studien als Beispiel für deskriptive Forschung
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Qualitative Methoden: Datengrundlage und Auswertung
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Large-Scale Assessments im Bildungsbereich
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Deskriptive Studien: Monitoring und Large-Scale Studien
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BA_VL_02_Studiendesigns_Exp_QuasiExp_NichtExp
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Gütekriterien quantitativer Studien
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Zusammenfassung des Neuen
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Kernmerkmale und Variablentypen im Experiment
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Das Quasi-Experiment
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Lerninhalte, Studienleistungen und Organisatorisches zur Vorlesung
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Lernstrategien und empfohlene Literatur
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Der Forschungsprozess und Arten der Forschung
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Ziele empirischer Forschung und Standards der Wissenschaft
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Rationalismus, Empirismus und Kritischer Rationalismus
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Erkenntnistheorie: Woher Wissen kommt
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Einführung und Organisatorisches
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Warum Forschungsmethoden wichtig sind
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4. Gütekriterien und Beobachtungsfehler
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6. Verfahren zur Verhaltensbeobachtung
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1. Unterschied: Verhaltensbeobachtung vs. bloßes Zuschauen
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5. Nutzen und Grenzen der Verhaltensbeobachtung bei Schüler:innen mit dem FSP Hören und Kommunikation
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3. Arten der Verhaltensbeobachtung und Relevanz für AO-SF
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Arbeitsauftrag für das Selbststudium
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Literaturhinweise
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2. Ziele der Verhaltensbeobachtung
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Studienleistung_Verhaltensbeobachtung_Leo_Nueckles_7415854-1
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Detaillierte Entwicklungsbereiche und Aspekte
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SMARTe Ziele für die Förderplanung
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Förderplanung im Förderschwerpunkt Hören und Kommunikation
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Ausblick: Kind-Umfeld-Analyse
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Beispiel Duale Förderplanung und Fallbeispiele
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Kompetenzraster zur Förderplanung im FSP Hören und Kommunikation
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Fördermaßnahmen und Handlungsmöglichkeiten
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Ermittlung des allgemeinen Ist-Zustandes
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BM5_SE9 Foerderplanung II
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Struktur eines individuellen Förderplans
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Merkmale guter Förderziele
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Konzept der Entwicklungsbereiche
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Lernziele des Seminars
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Einführung und Relevanz: CODA und AVWS
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AVWS und Gutachtenerstellung nach §13 AO-SF
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Regelmäßig gestellte Fragen
Wie läuft das mit dem Urheberrecht?
Viele Dokumente von der Uni sind urheberrechtlich geschützt, das heißt, du darfst sie weder veröffentlichen, noch verkaufen. Mit Studyquick hingegen nutzt du lediglich ein "Werkzeug" für den privaten Gebrauch. Da wir diese Daten auch nicht verwenden, um unsere KI damit zu trainieren, werden sämtliche Urheberrechte gewahrt und du kannst Stuyquick bedenkenlos nutzen.
Wo ist der Unterschied zu ChatGPT?
Bei ChatGPT kannst du standartmäßig keine ganzen Uni-Skripte oder Lektüren hochladen. So bekommst du auch nur standartisierte Antworten, als würdest du Google verwenden. Studyquick ist genau auf dein Skript "trainiert", kann dir viel spezifischere Fragen beantworten und außerdem, anders als Google oder ChatGPT, einen fertigen Lernzettel oder eine Probeklausur generieren.
Funktioniert das auch mit Formeln?
Grundsätzlich ja, Formeln werden erkannt und von der KI ausgegeben. Beachte hier allerdings, dass deine Inhalte nicht zu Formel- und Graphenlastig sein sollten, da die KI auf lange Texte ausgelegt ist.
Ist Studyquick für meinen Studiengang geeignet?
Studyquick ist ausgelegt für Studiengänge, mit langen und textlastigen Skripten, wie z.B. Medizin, BWL, Wirtschaftswissenschaften und Jura. Klicke jetzt hier, um deinen Studiengang zu finden.
Geht das auch in Fremdsprachen?
Ja, egal ob deine Materialien in deutsch, italienisch oder englisch ist, kannst du es von unserer KI zusammenfassen lassen. Du kannst selbst einstellen, in welcher Sprache du genau lernen willst. Ein Beispiel: Du kannst dir dein englisches Skript in einen deutschen Lernzettel verwandeln.
